월간 데이콘 코로나 데이터 시각화 AI 경진대회

우리도 알다시피, 코로나19의 확진자 수가 한 순간, 급증해버렸습니다. 
따라서 저는 코로나19의 확진자 급증에 따른 전반적인 흐름을 분석하는 것이 해당 데이터를 분석 및 예측하는 데에 있어서 가장 우선시 되어야 한다는 생각이 들었습니다. 
그래서 이번 코드 공유의 내용은 코로나19의 간단한 원인 분석에 대해 다루고자 합니다. 

제가 작성한 코드는 다음과 같습니다. 

1. 코로나바이러스에 대한 관심도 급증 현황 
2. 코로나바이러스 그룹감염의 여부 파악 
3. 지역별 확진자 수 현황 파악 
4. 대구 지역감염의 집단 감염 여부 
5. 나이대별 확진자 수 추이 (최고점 = 누적값)
6. 테스트 시 양성 및 음성을 진단 받은 비율
7. 결론 및 추후 데이터 분석 방향

 코드의 순서에 따라 흐름대로 읽어봐 주시면 감사하겠습니다.