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[ 코로나 * i for i in [유동인구, 고령층] ]

2020.04.21 20:56 7,094 조회 language

코로나 사태에 대한 현황과 유동인구 분석 그리고 고령층 보호의 필요성에 대해 분석했습니다!
감사합니다!

코드
당쇠
2020.04.22 15:53

횡 스크롤 바와 초록색 3D 지도로 만드신 멋진 시각화 입니다. 감사합니다.

GoldShipCastle
2020.04.22 21:47

좋게 봐주셔서 감사합니다ㅎㅎ 

자는게참좋아
2020.04.27 21:50

저희도 분석하면서 고령층 보호에 대한 필요성을 느꼈는데,  연령대별 검진속도를 보니 더 와 닿네요.
Pydeck를 활용한 지도 시각화도 인상깊었습니다-!

GoldShipCastle
2020.04.28 10:39

추후에 고령층 보호 필요성에 대한 시각화를 업데이트할 계획입니다 ㅎㅎ
저희 팀 분석을 좋게 봐주셔서 감사합니다!

줜셕
2020.05.10 21:32

고령화 지역과 선별 진료소 관계 시각화가 인상깊네요. 수고하셨습니다.

줜셕
2020.05.10 21:32

삭제된 댓글입니다

줜셕
2020.05.10 21:32

삭제된 댓글입니다

gmlwl1026
2021.01.02 11:26

안녕하세요 데이터 시각화를 공부하는 학생입니다!
공유해주신 코드로 공부를 하는 중 문의사항이 생겨 이렇게 댓글을 달게 되었습니다

from pyecharts import Line
를 하셨는데 혹시 pyecharts의 버전이 무엇인지 알 수 있을까요??

아무리 해도 ImportError: cannot import name 'Line' from 'pyecharts'라는 에러가 뜹니다...😥😥

GoldShipCastle
2021.01.02 13:02

안녕하세요! 우선 저희 팀 코드에 관심을 가져주셔서 감사합니다!

pyecharts를 최신 버전이 아닌 0.5.11버전으로 사용하시면 문제가 해결될 것 같습니다!
터미널 상에서 ,
pip install pyecharts==0.5.11
설치를 진행해보시길 바랍니다! 감사합니다!

taetaetae
2021.09.30 20:22

안녕하세요 너무 멋진 시각화 덕분에 공부하는데 많은 도움되었습니다.☺️
혹시 pyecharts 임베딩하는 법 여쭤봐도 될까요? 

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