월간 데이콘 생체 광학 데이터 분석 AI 경진대회

안녕하세요. 생체광학 대회 참여하시느라 다들 고생 많으셨습니다!
팀원의 코드를 각각 합쳐서 서브미션 파일을 앙상블 하다보니 코드가 꽤 길어졌네요.
전체적인 흐름은 저희 토론글을 확인하셔도 되겠지만 다시 정리해보자면 (https://dacon.io/competitions/official/235608/talkboard/401049?page=1&dtype=recent&ptype=pub)

* 피쳐
피쳐는 투과도, 흡광도, rho를 나눈 농도와 비례하는 피쳐를 만들었습니다.( src/ dst  ,  log(src/dst) ,  log(src/dst)/rho )
그리고 노이즈를 줄여주기위해 binning, rolling등도 수행하였고요.
가장 성능을 다이나믹하게 올려준건 파장끼리 나눠준 피쳐입니다.(이 피쳐 만으로 lb 0.8X 대 도달가능)

* 학습
1) 위의 피쳐들이 너무 많이 생성되기에 permutation 진행 후 제거된 피쳐만으로 모델 1학습 ( dart lgbm 진행시  lb : 0.79X 도달)
2) 모델 1로 네개의 y값들을 예측한 후 y값들을 피쳐에 추가하고, y끼리 서로 나눈값 또한 추가(나이브 하게 y들의 상관관계를 넣어주기 위해 비율의 피쳐만 추가해줬는데, 이부분을 더 다양하게 접근해보지 못해 아쉽네요. (모델 1에 이 피쳐를 추가하여 학습할 경우 lb : 0.77x 도달)
3) 팀원끼리의 서브미션과 단순 평균내서 앙상블 진행(lb 0.76 도달)