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분석시각화 | 정형 | 분석 | 교통 | 정성평가

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도시의 동맥, 지하철을 진단하자! 수도권 고령자/청소년 지하철 이용 패턴 분석

wongijung95

공동작성자

2020.08.30 01:05 11,134 조회 language

만약 열람시 tableau 로딩에 에러가 발생하면 새로고침 하거나 첨부된 링크를 참조해주시기 바랍니다. 감사합니다!
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안녕하세요, 팀 acg입니다!

도시의 동맥, 지하철을 진단하기 위해 한국교통안전공단 수도권 (서울, 경기, 인천) 지하철 데이터를 Python으로 전처리한 뒤 GIS정보를 활용해 시각화했습니다. 이용자 유형별로 데이터를 나누어 패턴을 살펴보면서 노령 인구와 청소년 인구의 특수성을 고려하였습니다. 끝으로 COVID19에 대한 교통 차원의 대응 방안과 수도권 교통 문제에 대한 전반적인 제언을 마련하였습니다.

TABLEAU

코드

댓글 6개

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DACON.edu

2020.08.30 10:54

수고하셨습니다.

wongijung95

2020.08.30 13:22

감사합니다!

edorachlee

2020.08.31 12:14

팀 이름이 독특하네요

wongijung95

2020.08.31 19:41

특별한 뜻은 없습니다 ㅎㅎ 댓글 감사합니다!

왓이즈디스

2020.08.31 19:29

1-3
대부분 푸른색이 보인다고 적혀있는데 제가 보기에는 대부분회색으로 보이고 일부가 푸른/붉은색으로 보이네요 모바일이라 그런가?

wongijung95

2020.08.31 19:44

댓글 감사합니다! 최초 화면은 2월초를 나타내는 시각화라 그렇습니다. 웹으로 접속하셔서 우측에 위치한 날짜 탭을 토글해주시면 사회적 거리두기 캠페인 시행 (3월 초) 이후 시각화를 보실 수 있습니다. 회색에서 푸른색 점들이 점점 증가하는 걸 볼 수 있으실 거에요. 텍스트에 나온 내용은 해당 기간을 설명한 것입니다. 좋은 지적 감사합니다!

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