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코로나와 대중교통 사용률의 클러스터링기반 분석 & 감염최소화 대중교통 운용방법
공동작성자
시계열 데이터를 활용해 Kmeans Clustering(군집화) 데이터 분석을 진행했습니다.
pandas와 spark로 데이터 처리를 진행했습니다.
감사합니다. 주위를 둘러봐도 친구와 가족들이 대중교통의 고밀도, 긴이동시간 문제로 사용을 주저하고 있습니다.
대중교통의 저밀도화, 짧은이동시간화를 통해 근본적인 문제를 해결해야 합니다. 이를 통해 다른 전염병상황에서도 유연하게 대응할 수 있는 대한민국 교통정책이 수립될 것입니다.
또한 클러스터 분석을 통해 매우 흥미로운 결과들이 나와 실제 정책에 사용이 현실적으로 가능해보입니다.
관심가져주셔서 감사합니다.
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수고하셨습니다.