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정형데이터는 AutoML에 때려박고(?) 시작하자! PB Score: 0.77357

SDSTony

2020.09.28 15:50 29,938 조회 language

PyCaret 이라는 AutoML 패키지를 사용하여 자체 베이스라인 모델을 구축하였습니다.
10줄 남짓 되는 코드로 준수한 모델을 구축해보세요!

- 업로드하고 보니 이렇게 하면 index값도 같이 훈련이 되겠군요! index 컬럼은 보통 제외하시는 거를 권장드립니다!

코드

댓글 29개

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myunghoonjin

2020.09.28 18:30

존버냉키...

김웅곤

2020.09.28 19:47

꿀잼입니다

㈜zl존춘수™

2020.09.29 03:26

정말 효율성 좋은 라이브러리..! 좋은 글 감사합니다!

lalalayoyoyo

2020.09.29 10:05

초급자용 예시보면 label값을 결과로 제출하더라구요.. 결과값을 score로 해야할지 label로 해야할지 헷갈리는데 상관없나요?

SDSTony

2020.09.29 12:15

AUC를 계산하기 위해서는 ROC를 그려야 합니다. 제가 알기로 AUC가 높게 나오게 ROC를 효율적으로 그릴려면 score로 예측하는 것이 좋습니다. 링크 하나 첨부드립니다. https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sharp_kiss&logNo=221599009671&categoryNo=109&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

okso6441

2020.09.29 10:50

AutoML 첨 써봤는데 재밌네요 ㅋㅋ 공유 감사합니다 ㅎㅎ

benGalhorang2

2020.09.30 11:14

코오 공유 감사합니다! 써봐야겠네요!

성민석

2020.09.30 19:39

와 AutoML 재미있을 것 같네요 감사합니다

제환

2020.10.06 09:07

좋은 글 감사합니다 :)

섬섬옥수

2020.10.01 03:37

삭제된 댓글입니다

Saturday.K

2020.10.03 22:01

autoML 을 적용할 때는 데이터 전처리 과정은 아예 생략하는게 맞나요? 아니면 autoML 을 할때도 데이터전처리 과정을 거치는게 결과에 도움이 될까요?
이것저것 먼저 시험해보기 전에 질문드려봅니다. 감사합니다.

SDSTony

2020.10.03 22:11

PyCaret의 setup 함수 적용시 데이터 전처리가 자동으로 적용됩니다. setup함수 적용시 출력되는 표 보시면 original data가 (45532, 78)으로 칼럼 개수가 78개 입니다. 반면 Transformed Train Set이랑 Transformed Test Set은 칼럼 개수가 201개이죠? 이는 각종 전처리 (one-hot encoding 등)이 적용되어 칼럼 개수가 늘어난 것입니다. 또한 Numeric Imputer가 mean으로 설정되어 평균값으로 결측치가 대체되는 것을 알 수 있습니다.

SDSTony

2020.10.03 22:13

setup 함수에 각종 파라미터 값을 수정하면 전처리 방법을 다르게 가져갈 수 있습니다. 공식 문서 링크 첨부드립니다.
https://pycaret.readthedocs.io/en/latest/index.html#pycaret.classification.setup

Saturday.K

2020.10.03 22:44

감사합니다. 많은 도움이 되었습니다.

윤기석

2020.10.05 11:39

덕분에 autoML이라는 것을 처음 접하게 되었습니다...! 추천 꾸욱 눌렀습니다~

nevret

2020.10.06 19:08

저도 덕분에 AutoML 처음 접해보네요.
공유 감사드립니다 :)

kitsunetic

2020.10.07 12:47

좋아욧 > _ <

KwonJH

2020.10.08 10:22

와 autoML 들을때마다 되게 먼느낌이라서 시도조차 못해봤는데 감사합니다

Mather

2020.10.09 21:02

후....^^ 감사합니다.

hotorch

2020.10.10 11:15

좋은 글 감사합니다!

BJP

2020.10.20 13:22

앙상블 부분을 실행할 때 java import 에러가 발생하는데 파이참 환경에서는 설치가 안되고 주피터는 되네요. 자이썬이나 주피터 같은 환경에서만 실행 할 수 있나요?

SDSTony

2020.10.21 12:00

현재 말씀주신 것으로 봤을 때는 IDE 자체적인 문제 같습니다. 에러 코드를 전체를 복붙 해주시거나 스샷 찍어서 포럼에 올려주시면 자세한 답변이 가능할 것 같습니다.

maxha97

2020.10.27 16:37

다른 프로젝트 모델들 다시 돌려보니 좀 충격적이긴 하네용....
덕분에 말로만 듣던 AUTOML 방법 하나 배워갑니당

코드노동자

2020.11.01 17:36

저 혹시 하나 궁금한게 있습니다만, 제목에서 제시해주신 점수가 제출했을때 나오는 퍼블릭 스코어를 얘기하시는건가요?
전처리를 하고 제출했습니다만, AutoML에서 나온 점수와 실제로 제출했을때의 점수가 0.06 정도 차이가 나서 원래 이렇게 차이가 큰건지 궁금합니다.

SDSTony

2020.11.01 17:49

1. 네 Public Score 입니다. 대회 도중에는 Public Score 밖에 알 수 없습니다.
2. 제가 올린 코드에는 없는 전처리 과정을 추가하신건가요? 그 과정에서 뭔가 달라진 것 같습니다. 전체 과정을 똑같이 따라 하시더라도 제가 seed를 고정 안 해 두었기 때문에 미미한 차이는 발생 할 수 있습니다.