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Private 78위, Public 점수 _0.78147, H2O.ai 플랫폼

2020.11.17 01:24 4,913 조회 language

본 코드는 AutoML 툴인 H2O.ai 를 이용한 코드입니다.

게시판의 글들을 참고하여 기본적으로 제공된 피쳐에서 음의 상관관계를 갖는 특성값을 가공하고, 마키아벨리즘 값의 평균을 신규 피쳐로 추가하였습니다.
사용한 툴은 기본적으로 카테고리값과 숫자값을 구분하기 때문에 별도의 카테고리 피쳐들에 대한 가공을 하지 않았습니다.

H2O.ai 는 별도의 패키지 설치가 필요하기때문에 노트북 파일에 패키지 설치 명령어를 추가했습니다.
Public Score는 0.78로 많은 데이터를 가공하지 않아도 안정적인 예측 결과를 보여주었습니다.
실제로 예측결과는 H2O.ai에서 제공하는 다수의 모델을 이용한 앙상블 방법으로 결과를 예측합니다.
개인 트레이닝 환경에 따라 사용되지 못하는 모델도 있습니다.(저는 GPU 사용이 불가하여 XGBoost가 사용불가했습니다.)
참고로 수행시간이 개인 노트북에서는 조금 오래 걸릴수 있습니다.

H2O.ai는 웹UI를 제공하고 있기때문에 더욱 자세한 내용을 보기 위해서는 http://localhost:54321 로 접속하면 됩니다.

H2O.ai에 대한 설명은 https://www.h2o.ai/ 를 참고하면 됩니다.

코드