2020 DREAM_AI Open Challenge

  • moneyIcon 상금 : 총 4,850만원
  • 19명 마감
마감

개요


본 경진대회는 두 개의 문제로 구성되어 있습니다.

Q1. 드라마 배경음악 자동 생성/탐색

Q2. 가상 피팅(Virtual fitting)

두 문제 중 하나의 문제로 참여하시면 되며, 평가 및 순위 산정은 문제 구분 없이 모든 참가팀에 대해서 이루어집니다.



배경


Q1. 드라마 배경음악 자동 생성/탐색

  • 드라마 1편에는 약 10~20여개의 배경음악이 사용되고 있습니다. 모든 드라마에는 음악감독이 있어서 배경음악을 삽입하고 있지만, 모든 배경음악을 다 작곡하기는 어려우므로 저작권이 있는 음악을 활용하고 있습니다. 그러나 전세계 모든 곡의 저작권을 다 파악할 수는 없으므로 활용이 가능한 음원인지 아닌지를 판단하기가 너무 어렵고 비용도 많이 들어갑니다. 이에, 드라마 내의 각 장면(Scene)에 저작권료가 없는 AI 배경음악을 삽입하는 기술을 개발하고자 합니다.

(※ AI 작곡도 가능하며, 또는 License-free 음원 탐색도 가능함.)



Q2. 가상 피팅(Virtual fitting)

  • 코로나 바이러스가 쉽게 수그러들지 않으면서 온라인으로 의류를 구매하는 고객은 더욱 늘어나고 있습니다. 그러나, 온라인 의류 쇼핑몰의 판매는 늘어난 반면에, 반품율은 20% 수준으로 줄지 않고 있습니다. 온라인 의류 쇼핑몰의 반품율을 줄여보고자 온라인 쇼핑몰의 의류 상품을 소비자가 가상으로 입어볼 수 있도록 Virtual fitting 기술을 개발하고자 합니다. GAN, 강화학습 등의 방법을 활용하면 Virtual fitting을 어렵지 않게 구현할 수 있으나, 반팔/긴팔의 차이, 넥 라인의 차이, 피부색의 차이 등으로 인하여 자연스럽지 않은 결과물이 나오게 됩니다. 이에, AI가 Virtual fitting을 자연스럽게 수행할 수 있는 방법을 찾아보고자 합니다.



주최/주관


인공지능산업융합사업단(GIAI), CJ 올리브네트웍스

대회 주요 일정

  1. 10.27

    사전 교육 시작

  2. 10.28

    사전 교육 종료

  3. 10.29

    예선 시작

  4. 11.13

    예선 마감

  5. 11.20

    본선 진출팀 발표

개요


본 경진대회는 두 개의 문제로 구성되어 있습니다.

Q1. 드라마 배경음악 자동 생성/탐색

Q2. 가상 피팅(Virtual fitting)

두 문제 중 하나의 문제로 참여하시면 되며, 평가 및 순위 산정은 문제 구분 없이 모든 참가팀에 대해서 이루어집니다.



배경


Q1. 드라마 배경음악 자동 생성/탐색

  • 드라마 1편에는 약 10~20여개의 배경음악이 사용되고 있습니다. 모든 드라마에는 음악감독이 있어서 배경음악을 삽입하고 있지만, 모든 배경음악을 다 작곡하기는 어려우므로 저작권이 있는 음악을 활용하고 있습니다. 그러나 전세계 모든 곡의 저작권을 다 파악할 수는 없으므로 활용이 가능한 음원인지 아닌지를 판단하기가 너무 어렵고 비용도 많이 들어갑니다. 이에, 드라마 내의 각 장면(Scene)에 저작권료가 없는 AI 배경음악을 삽입하는 기술을 개발하고자 합니다.

(※ AI 작곡도 가능하며, 또는 License-free 음원 탐색도 가능함.)



Q2. 가상 피팅(Virtual fitting)

  • 코로나 바이러스가 쉽게 수그러들지 않으면서 온라인으로 의류를 구매하는 고객은 더욱 늘어나고 있습니다. 그러나, 온라인 의류 쇼핑몰의 판매는 늘어난 반면에, 반품율은 20% 수준으로 줄지 않고 있습니다. 온라인 의류 쇼핑몰의 반품율을 줄여보고자 온라인 쇼핑몰의 의류 상품을 소비자가 가상으로 입어볼 수 있도록 Virtual fitting 기술을 개발하고자 합니다. GAN, 강화학습 등의 방법을 활용하면 Virtual fitting을 어렵지 않게 구현할 수 있으나, 반팔/긴팔의 차이, 넥 라인의 차이, 피부색의 차이 등으로 인하여 자연스럽지 않은 결과물이 나오게 됩니다. 이에, AI가 Virtual fitting을 자연스럽게 수행할 수 있는 방법을 찾아보고자 합니다.



주최/주관


인공지능산업융합사업단(GIAI), CJ 올리브네트웍스

대회 주요 일정

  1. 10.27

    사전 교육 시작
  2. 10.28

    사전 교육 종료
  3. 10.29

    예선 시작
  4. 11.13

    예선 마감
  5. 11.20

    본선 진출팀 발표