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NLP를 활용한 20대 국회 법안&국회의원 시각화 및 국회의원 추천시스템
NLP를 사용하여 법안과 국회의원을 벡터로 나타내보았습니다.
이를 시각화 해본 결과 국회의원의 관심사에 맞게 각기 다른 벡터값을 갖는 것을 확인했습니다.
나아가 일반인이 실생활과 연관 지어 자신의 관심사와 맞는 국회의원을 쉽게 찾을 수 있는 추천시스템을 만들어보았습니다.
이를 통해 정치정보에 대한 장벽을 낮추고 정치후원금을 활성화할 수 있을 것으로 기대합니다.
Web 버전은 오른쪽 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://github.com/hw79chopin/X-senators
(Web 버전은 21대 국회 데이터를 기반으로 만들었습니다)
멋져요!
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와우 수고하셨습니다.
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좋은 작품입니다
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이건 0과 1 사이를 뛰어넘는 한 폭의 예술..
그 이상의 경지에 도달한 masterpiece..
다른 팀들에게는 RIP..
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천재는 1% 영감이라던데 진정 1% 의 작품이네요
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대단하십니다.. 사용자의 관심사와 국회의원의 발의법안을 벡터화하고 유사도를 구해
사용자에게 국회의원을 추천하는 아이디어가 정말 인상 깊었습니다.
정치에 관심없는 사람들도 본인의 생각과 유사한 정치인을 찾는 좋은 툴이 될 것 같아요!
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오.. 예전부터 만들어야지.. 했던 주제인데.. ㅠ 정말 잘 만드셨네요...!
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너무 재미있어요!!! 최곱니당!
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깃허브까지 보구 왔어요 진짜 실력 대단하십니다! 대학원생이신가요..? 이쪽분야 일하시나요..? 데이터분석 공부중인 학생인데
시각화 방법이나 벡터 사용이나 처음 보구 너무 멋져서, 어떻게 공부하셨는지 너무 궁금합니당..
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-이전 댓글들이 왜 다 삭제하셨을까요..?
-참 간결하면서도, 적절한 기법을 활용하여 아주 실용적이고 유의미한 결론까지. 참 인상깊게 보았습니다. 도움이 많이 되네요.
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웹버전은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다!
https://github.com/hw79chopin/X-senators