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N번방과 국회: 디지털 성범죄 의안 변화
2019년부터 지금까지, n번방 사건이 대한민국의 뜨거운 이슈로 떠오르게 되었습니다. 심각한 사안이었던 만큼, 국회의원들이 관련된 법안을 어떤 내용으로 발의할지 알아보고자 했습니다. 그를 위해 디지털 성범죄 관련 의안 내용이 n번방 전후로 어떻게 달라졌는지 분석했습니다.
1. N번방 이전과 이후의 의안 내용 변화를 알아보기: N번방 이전과 이후를 나누어 의안 내용을 빈도 기준 Wordcloud 시각화
2. 디지털 성범죄의 의안 내용에 대한 세부 주제 파악하기: 토픽 모델링을 활용해 토픽 추출
3. 성범죄 피해자에 대한 국회의원 인식 변화: Word2Vec의 유사도를 활용하여 N번방 사건의 범행 대상이었던 ‘여성’, ‘청소년’, 아동’과 유사한 단어 찾기. 이를 통해 과거 성보호의 관점에서 아동과 청소년만 디지털 성범죄의 대상으로 보았던 인식이 N번방 이후 변화되었는지 살폈습니다.
해당 분석 결과는 N번방 사건을 기점으로 한 디지털 성범죄 의안에 집중했지만, 시민들의 관심도가 높은 다른 사건들에도 적용할 수 있습니다. 이를 통해 시민의 요구가 국회 입법활동에 어떻게 적용되고 있는지 알릴 수 있습니다.
n번방 전후의 텍스트 분석을 통해 인식의 변화를 유추해볼 수 있는 아주 유익한 주제네요. 많은 법률안을 크롤링하신 점에서도 정성이 느껴집니다!
수고하셨습니다.~
텍스트 마이닝 하시느라 고생이 많으셨을거 같네요. N번방 사건 이후로 국회의 디지털 성범죄에 대한 변화를 볼 수 있어서 좋았습니다.
오래 걸리셨을 것 같아요. 대단하십니다 ㅠ 잘 보고 갑니다!!
N번방이라는 이벤트의 발생 전후로 "여성", "청소년", "아동"과 유사도가 높은 단어가 변화하는 것을 통해, 사회의 인식 변화를 추론하는 것이 매우 설득력있네요. 샛별님이 제시하신 방법을 활용하여 앞으로 어떤 사회적 이벤트가 발생할 때, 법안을 통해서 사회적인식을 효과적으로 분석할 수 있을 것 같습니다. 좋은 글 감사합니다 :)
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재미있는 주제네요 :-)