월간 데이콘 위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회

초반에는 LSTM 기반의 모델 시도하였으나 학습 시간이 너무 오래걸려서 포기를 하였습니다.
자료를 찾다 보니 rainnet이라는 U-Net 기반의 모델을 알게되어서 rainnet을 사용하였으나 결과가 좋지 않아
직접 구현보다는 U-Net 모델 구현체를 가져다 사용했는데 생각보다 결과가 좋았습니다.
물론 학습시간과 메모리사용량도 LSTM 기반 모델보다 월등했습니다.