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카톡방에서 어느 분이 pycaret 도 predict_proba가 되냐고 해서 올렸습니다 ㅎㅎ.
다른 프로젝트 진행중이라 대회 참여는 힘들 것 같네요 ㅠㅠ
#logloss 적용 및 predict_proba로 제출하기 위해 metric 추가
add_metric('logloss', 'LogLoss', log_loss, greater_is_better=False, target="pred_proba")
이렇게 추가하면 바로 pycaret 돌릴 수 있네요 !! automl은 볼 때마다 신기하네요!
감사합니다
pycaret이 테스팅 용도로 참 좋은 것 같더라구요!
모델 저장도 지원해서 lean하게 간단한 엔드투엔드 프로젝트도 제작가능합니다 ㅎㅎ
직접 다 하려면 시간 많이 들어가는 부분인데 pycaret 활용하면 확실히 시간 절약이 많이 되는 듯하네요.
코드 공유 감사합니다.
신용카드 대회들은 모델링보다 feature engineering이 제일 중요하더라구요!
도비님 코드 항상 잘 보고 배우고있습니다!
제가 물어봤던건데 도움 주셔서 감사합니다 ㅜㅜ 덕분에 문제를 잘 해결했습니다 감사합니다!
넵 화이팅입니다~
참 신기하네요.... 똑같은 코드인데 왜 파이카렛이 오류투성이인지...... 코랩에서는 잘 되는데 윈도우에서는 오류투성이고, 리눅스에서 한번 시도해봐야겠습니다.
읭? 올려주신 코드는 중간에 갑자기 베스트4가 튀어나와서 멈추네용
수정중에 오류가 있었나보네요. 다시 올려놨습니다~
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pycaret을 활용한 베이스라인 감사합니다! 대회도 좋은 결과 있기를 바랍니다!