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알고리즘 | 정형 | 분류 | 금융 | LogLoss

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제출

나이와 소득의 관점으로 풀어보는 데이터 탐색(EDA)

2021.04.29 00:38 7,295 조회 language

language

제공 된 데이터 중 출생일을 의미하는 `DAYS_BIRTH`변수와 소득을 나타내는 `INCOME_TOTAL`변수를 통해
새로이 나이와 소득에 해당하는 파생변수를 생성하고 이를 중심으로 데이터를 탐색해 보고자 합니다.
대회를 수행하시는데 조금이나마 도움이 되셨으면 좋겠습니다!

코드

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도비콘

2021.04.29 09:57

R 유저님 반갑습니다. 도움이 많이 될것 같습니다. 시각화 짱이네요.

JDW

2021.04.29 10:19

도움이 되셨다니 글 쓴 보람이 있네요ㅎㅎ 좋게 봐주셔서 감사합니다

하르딘

2021.05.01 21:35

R 문법은 모르지만 EDA 흐름을 한 수 배워 보고자 읽어봤습니다.
공유 감사합니다!

JDW

2021.05.02 08:58

네 저도 감사합니다~

논논노눈누난나

2021.05.04 20:16

이상치 제거가 도움이 될련지 잘 모르겠네여...

JDW

2021.05.04 21:55

스코어에는 별로 영향 없는듯 싶습니다 ^^;

dodori

2021.05.06 16:20

훌륭한 EDA 공유 감사합니다!

JDW

2021.05.06 19:34

좋은 말씀 고맙습니다 :) 화이팅 하세요 !

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댓글 8

4년 전

TabNet으로 정형데이터를 위한 딥러닝을 만들어보았습니다!

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