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Private 7위 | Private 점수 : 0.66145 | 스태킹 앙상블
'LA 오빠'가 코드 공유에 공유한 스태킹 앙상블을 기반으로 코드를 작성했습니다.
앙상블에 사용된 모델은 lgb 2개, xgb 2개, randomforestClassifier 1개, CatBoostClassifier 1개, ExtraTreesClassifier 1개입니다.
또한 다른 공유된 코드를 조합하여 전처리를 진행하였으며 family_size, child_num을 통해 변수 2개를 추가, 날짜 변수는 월과 주로 나눈 변수를 추가하였습니다.
앙상블에 사용된 모델의 최적의 파라미터는 optuna와 grid search를 통해 찾았습니다.
머신러닝을 이번 대회를 통해 처음 접해보았는데, 많은 분들이 공유해주신 코드 덕분에 좋은 성과를 낼 수 있었던 것 같습니다. 감사합니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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