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xgb Regressor
한글인식이 어려운 관계로, 영어로 기재했습니다. 양해 부탁드립니다.
현재 age/gender를 사용하지 않았지만, 차후 어떻게 이용하면 좋을지 고민해보고 있습니다. 제 생각에는 워낙 "단지내주차면수":"parking_lots" 가 "등록차량수":"registered_vehicles" 랑 너무 상관관계가 뚜렸한 관계로 예측값이 overfitting 하고 있다는 생각이 듭니다.
feature generation 을 추가적으로 더 많이 해야될수도 있습니다.
현재 boxcox transformation 사용했으나, sqrt 나 log 도 해볼만 할 것 같습니다.
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