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📷카메라 이미지 품질을 저하시키는 🌟빛 번짐 AI 모델 개발
-빛이 렌즈를 통해 사진이 찍힐 때 물리적인 요인에 의해 다양한 빛 번짐이 발생한다고합니다.
-이러한 물리적 빛 번짐을 우리의 딥러닝이 따라할 수 있을까요?
-AI 기술로 재밌는 질문에 적극적으로 답하고자 합니다.
본 대회에서 저희가 열심히 지우고 있는 '그' 필터를 만들어보았습니다.
SMP(Segmentation Models Pytorch)의 Unet을 사용했습니다.
제출된 코드는 정리된 코드이며 동작에는 오류가 없습니다.
본 대회와 관련하여 후에 도움이 되실 수 있도록 코드를 공유합니다.
gpu 사양이 어떻게 되는지 알 수 있을까요
3070~3090 다양하게 사용하고있습니다.
패치는 stride 얼마로 잘라서 진행하셨나요~?
음 만들때 다양하게 시도를 했어서 정확히 기억이 안나네요..
데이터셋 자체는 패치 512기준 17000개 나왔던 것 같습니다.
답변 감사합니다 ^^
120 epochs을 위한 학습시간은 어느정도 나오셨나요??
음 아마 돌리고 하루 쯤 돌린거 같아요
좋네요~ 감사합니다.
제 누추한 게시글에 귀한분이 . . . 감사합니다
공유 감사합니다~
넵 !! 남은 기간 화이팅하세요 !!
간단한 질문하나 드리고 싶은데,
혹시 622장의 데이터를 768로 crop한 후 나온 17000여장의 데이터를
랜덤하게 train, val로 split하셨는지, 아니면 순차적으로 split 하셨는지 알 수 있을까요~?
본 모델은 랜덤하게 진행하였습니다.
결과물 출력의 input이랑 label이 바뀐 것 같네요.
안녕하세요 redix6님.
본 모델은 빛번짐이 없는 input이 들어가 빛번짐이 있는 이미지를 생성하는 모델입니다.
따라서 input과 label이 정상적으로 되어있습니다.
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refactoring 과정에서 patch size 오류가 있었네요.
본 모델을 학습하는데 사용된 패치는 768/768 입니다.