HAICon2021 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회에오신 것을 환영합니다.

최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가하고 있습니다. 국가 중요시설에 대한 사이버

공격은 국가와 사회에 돌이킬 수 없는 막대한 피해를 일으킬 수 있어, 세계 각국은 이에 대한 보안기술 개발에 전념하고 있습니다.

현장 제어시스템의 특성을 반영하고, 다양한 유형의 제어시스템 사이버 공격을 포함하는 산업제어시스템 보안 데이터셋은 AI기반

보안기술 연구를 위한 필수적인 요소입니다.

국가보안기술연구소는 이러한 연구현장의 요구에 발맞추어 GE, Emerson, Siemens 등의 산업용 제어기기, 센서, 액추에이터를 이용한 발전 모사 제어시스템 테스트베드를 2019년에 구축하였습니다.

이를 기반으로 산업제어시스템 보안데이터셋(HAI)를 지속적으로 개발하고 있으며, HAI 20.07과 HAI 21.03 데이터셋을 공개(https://github.com/icsdataset/hai)하여 연구현장의 데이터 부족 해소를 위해 노력하고 있습니다.

HAICon 경진대회는 HAI 보안데이터셋을 활용하여 AI 기반 제어시스템 보안위협 탐지연구를 활성화하고 기술 보급하기 위한 목적으로

2020년에 이어 두 번째 대회를 개최하게 되었습니다.

대회용 데이터셋은 대회 종료 후 참가자들의 피드백을 반영하여 공개되며, 대회 입상팀들의 우수 탐지모델을 공개하여 관련 기술이

한 단계 성숙하는데 도움이 되고자 합니다.

2.목적

HAI 보안데이터셋을 활용하여 AI 기반 제어시스템 보안위협 탐지연구를 활성화하고 기술 보급

3.주최/주관

• 주최·주관 : 국가정보원, 국가보안기술연구소
• 후원 : 한국정보보호학회
• 운영 : 데이콘

4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나

[참고문헌 인용]

• 본 대회 데이터셋(HAI 21.03, HAI 20.07), HAICon 2020, 평가도구를 활용한 논문 작성 시, 인용 문헌은 다음과 같습니다.

- HAI 21.03, HAICon 2020

Hyeok-ki Shin, Woomyo Lee, Jeong-Han Yun, and Byung-Gil Min, "Two ICS Security Datasets and Anomaly Detection Contest on the HIL-based Augmented ICS Testbed", CSET'21: Workshop on Cyber Security Experimentation and Test, 2021

- HAI 20.07

Hyeok-ki Shin, Woomyo Lee, Jeong-Han Yun, and Hyoungchun Kim, "HAI 1.0: HIL-based Augmented ICS Security Dataset", CSET'20: Workshop on Cyber Security Experimentation and Test, 2020. 

- TaPR

Won-seok Hwang, Jeong-Han Yun, Jonguk Kim, and Hyoungchun Kim, "Time-Series Aware Precision and Recall for Anomaly Detection - Considering Variety of Detection Result and Addressing Ambiguous Labeling", CIKM'19: Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2019.

※ 대회 평가도구(eTaPR)는 TaPR의 업그레이드 버전입니다.