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대한해협 수송량의 추정과 기계학습을 통한 수송량 예측

2021.10.21 14:32 5,029 조회 language

정선관측, 조위, 계류 관측자료들과, 재분석 자료를 활용하여
1985년부터 2017년 까지의 대한해협 수송량 변동을 알아보았습니다.
또한 수송량이 증가할 때의 동해의 해양 환경 변화를 살펴보았고,
수송량을 LSTM 방법을 통해 예측하였습니다.

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우럭

2021.10.22 14:06

좋은 발표 잘들었습니다. 한가지 궁금한점이 있습니다. 수송량 (Sv) 산출식은 어떻게 되는가요?

대왕문어

2021.11.01 18:13

코멘트 감사합니다. 조위차를 수송량으로 변환 할 때, 발표에서는 상세하게 적지는 않았지만 3개월 low-pass filter를 적용하였습니다.
추정된 선형 관계식은 Sv = 0.04 * 조위차(cm 단위) -2.11 이었습니다.

우럭

2021.10.23 19:36

답변 감사합니다. 좋은 주제와 전체적으로 의미있는 결과를 보여주셔서 감사합니다. 다만 개인적인 생각으로는 배경지식이 없는 분들을 위해 산출식, 그리고 워크플로우가 추가되면 좋겠습니다. 개인적으로 너무 좋아하는 주제이기 때문에 꼭 우승하시길 바랍니다 !!!!

대왕문어

2021.10.23 19:55

좋은 지적 감사합니다. 아무래도 심사위원분들은 이미 다 아실만한 내용들을 시간관계상 다 생략하면서 배경지식에 소홀했던것 같습니다. 향후 보완하면 좋을것같아요. 해양학회에서 제가 들으려는 주제의 발표자 분 이신 것 같은데, 좋은 발표 기대합니다! 제주도에서 봐요 :D

우럭

2021.10.23 21:00

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