2021 JOISS 해양과학 빅데이터 활용 경진대회

안녕하십니까, 부산대학교팀 입니다!

매년 지구 온난화로인해 해수 수온이 상승하고 있습니다.
수온이 상승함에 따라 적조 발생 빈도가 증가하며, 적조로 인한 어민들의 피해가 막심합니다.
적조로 인한 피해를 예방하기 위해 저희팀에서는 적조 발생 시기를 미리 예측하는 모델을 만들기로 하였습니다.
저희 모델은 LSTM을 기반으로  구현 하였으며 수온, 일조량, 풍향 등의 기상 데이터를 통해  해당 지역의 적조 밀도를 예측합니다.
또한, 적조 예측모델을 통해 적조 발생 예측일의 30일 전부터의 데이터를 기반으로, 적조발생 예측일과 발생 당일 이후 2일을 포함한 총 3일간의 적조 밀도를 분석합니다.