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Private 5위, Public점수 : 0.16419, DenseNet161
불필요한 정보를 제거하기 위해서 Resize, Random crop 두 가지의 Image processing을 진행하였으며,
학습 모델은 pytorch의 라이브러리로 구성된 DenseNet161 모델을 사용하였습니다.
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