[한양대 ERICA] 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

금융 | 정형 | Logloss

1.주제

신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 



2. 배경

신용카드사는 신용카드 신청자가 제출한 개인정보와 데이터를 활용해 신용 점수를 산정합니다. 신용카드사는 이 신용 점수를 활용해 신청자의 향후 채무 불이행과 신용카드 대급 연체 가능성을 예측합니다.

현재 많은 금융업계는 인공지능(AI)를 활용한 금융 서비스를 구현하고자 합니다. 사용자의 대금 연체 정도를 예측할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발해 금융업계에 제안할 수 있는 인사이트를 발굴해주세요!



3. 대회 설명

신용카드 사용자들의 개인 신상정보 데이터로 사용자의 신용카드 대금 연체 정도를 예측




4. 주최 / 주관

주최 / 주관 : 한양대학교 ERICA

운영 : 데이콘



5. 참가 대상

한양대학교 재학생


대회 주요 일정

  1. 11.07

    대회 시작

  2. 11.15

    팀 병합 마감

  3. 11.20

    대회 종료

  4. 11.22

    코드 제출 마감

  5. 11.29

    최종 순위 발표

1.주제

신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 



2. 배경

신용카드사는 신용카드 신청자가 제출한 개인정보와 데이터를 활용해 신용 점수를 산정합니다. 신용카드사는 이 신용 점수를 활용해 신청자의 향후 채무 불이행과 신용카드 대급 연체 가능성을 예측합니다.

현재 많은 금융업계는 인공지능(AI)를 활용한 금융 서비스를 구현하고자 합니다. 사용자의 대금 연체 정도를 예측할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발해 금융업계에 제안할 수 있는 인사이트를 발굴해주세요!



3. 대회 설명

신용카드 사용자들의 개인 신상정보 데이터로 사용자의 신용카드 대금 연체 정도를 예측




4. 주최 / 주관

주최 / 주관 : 한양대학교 ERICA

운영 : 데이콘



5. 참가 대상

한양대학교 재학생


대회 주요 일정

  1. 11.07

    대회 시작
  2. 11.15

    팀 병합 마감
  3. 11.20

    대회 종료
  4. 11.22

    코드 제출 마감
  5. 11.29

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