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[EDA] 누구나 할 수 있는 EDA
기본적인 EDA 코드입니다.
각자 데이터를 보고 인사이트를 얻었다면 코드로 공유해주세요!
좋아요, 댓글이 많은 글을 작성하신 분께 '데이콘 후드'를 선물로 드립니다!
* 코드를 어떻게 실행시켜야 할지 잘 모르시는 분은 아래 "코랩으로 데이콘 참여하기"를 먼저 봐주세요!
https://dacon.io/competitions/official/235836/talkboard/404882
안녕하세요 KiSH님,
오류 발견해주시고 말씀해주셔서 감사합니다.
해당 부분은 수정하여 업로드 하였습니다.
감사합니다.
<붓꽃 종류별 평균 길이는?> 에서
amount_of_virginica = len(virginica)로 virginica의 총 갯수를 선언하였는데
virginica의 평균 꽃받침 길이와 꽃잎 길이를 구하는 코드에서
mean_of_virginica_sepal_length = sum_of_virginica_sepal_length / len(virginica_sepal_length) # 꽃받침 길이의 합 / 총 꽃받침 갯수
mean_of_virginica_petal_length = sum_of_virginica_petal_length / len(virginica_petal_length) # 꽃잎 길이의 합 / 총 꽃잎 갯수
과 같이 amount_of_virginica 대신에
len(virginica_sepal_length)와 len(virginica_petal_length)를
사용하신 이유가 있을까요?
안녕하세요 둥근코님!
좋은 댓글 남겨주셔서 감사합니다.
말씀해 주신 것과 같이 해당 부분은 코드의 일관성 적인 측면에서 문제가 있다고 판단하여 수정하였습니다.
감사합니다.
우리의 목적 처음 코드에서 너비가 모두 길이라고 잘못 표기되어 있는 것 같습니다!
안녕하세요 BD2020님,
오류 발견해 주셔서 감사합니다.
해당 부분은 수정하여 업로드 하였습니다.
감사합니다!
꽃잎과 꽃받침의 상관관계를 구하는 부분에서
하지만 꽃잎은 어떤가요? 꽃잎의 길이가 길어지면 길어질수록 꽃받침의 너비도 명확하게 증가하는 경향을 보입니다!
이부분에서 꽃받침의 너비가 아닌 꽃잎의 너비여야 할 것 같습니다 ㅎㅎ
그리고 맨 처음 부분에
virginica = iris[iris['species'] == 'virginica'] # 전체 붓꽃 데이터에서 virginica만 추출
setosa = iris[iris['species'] == 'setosa'] # 전체 붓꽃 데이터에서 setosa만 추출
versicolor = iris[iris['species'] == 'versicolor'] # 전체 붓꽃 데이터에서 virsicolor만 추출
이 부분에서 주석에 virsicolor라는 오타가 있는 것 같습니다.
안녕하세요 bethebeset님,
오류 발견해 주셔서 감사합니다.
해당 부분은 수정 후 재업로드 하였습니다
감사합니다.
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print('setosa 꽃받침의 평균 길이 : ', round(mean_of_setosa_petal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
print('setosa 꽃잎의 평균 길이 : ', round(mean_of_setosa_sepal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
print('versicolor 꽃받침의 평균 길이 : ', round(mean_of_versicolor_petal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
print('versicolor 꽃잎의 평균 길이 : ', round(mean_of_versicolor_sepal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
위와 같은 코드 등 꽃잎과 꽃받침의 변수가 바뀌어 입력된 코드들이 존재합니다.