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Iris 너비 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 과학 | MAE

상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
573명 마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

설명

1. iris_train.csv : 학습 데이터

id: 데이터 고유 id
species: 붓꽃의 종류 (versicolor, setosa, virginica 중 하나)
sepal length (cm) : 붓꽃의 꽃받침의 길이
petal length (cm) : 붓꽃의 꽃잎의 길이
sepal width (cm) : 붓꽃의 꽃받침의 너비
petal width (cm) : 붓꽃의 꽃잎의 너비

2. test.csv : 테스트 데이터

id: 데이터 고유 id
species: 붓꽃의 종류 (versicolor, setosa, virginica 중 하나)
sepal length (cm) : 붓꽃의 꽃받침의 길이
petal length (cm) : 붓꽃의 꽃잎의 길이

3. sample_submissoin.csv : 제출 양식

id: 데이터 고유 id
sepal width (cm) : 붓꽃의 꽃받침의 너비
petal width (cm) : 붓꽃의 꽃잎의 너비

출처 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

상세