커뮤니티 대회 교육

생육 기간 예측 경진대회

KIST | 제1회 | 생육 | 이미지 | RMSE

  • moneyIcon 상금 : 총 300만원
  • 591명 마감

1. 배경

안녕하세요 여러분! 🙌 생육 기간 예측 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


4차산업혁명의 시대를 맞아 농업의 분야에서도 AI 기술이 널리 사용되고 있습니다. 스마트팜, IT 기술을 동원하여 더욱 효율적인 작물 재배가 가능해지고 있습니다.

작물의 효율적인 생육을 위한 가장 최적의 환경을 도출한다면 식물 재배에 큰 도움이 될 것입니다.


KIST 강릉분원은 인공지능 (AI)를 활용하여 국내 고유 식물자원에서 유용한 천연물 소재를 탐색하고, 그 효능과 활성 등에 대해 연구합니다.

따라서 본 대회는 한 쌍의 이미지를 입력 값으로 받아 작물의 생육 기간 예측 모델 개발을 목표로 합니다.

1차 대회에서는 단순 이미지를 비교하여 식물의 성장 기간을 예측하지만 회차가 진행됨에 따라 데이터의 볼륨이 증가하고 환경 변수를 추가로 제공할 예정입니다.


작물의 효율적인 생육을 위한 가장 최적의 환경을 도출해주세요!


2. 목적

식물 생육을 위한 최적의 환경 도출


3. 주최 / 주관

  • 주최: KIST 강릉분원
  • 주관: 데이콘


4. 참가 대상

  • 일반인, 학생 등 누구나

대회 주요 일정

  1. 11.24

    대회 시작

  2. 12.10

    팀 병합 마감

  3. 12.17

    대회 종료

  4. 12.22

    코드 제출 마감

  5. 12.27

    코드 평가 및 최종 수상자 발표

1. 배경

안녕하세요 여러분! 🙌 생육 기간 예측 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


4차산업혁명의 시대를 맞아 농업의 분야에서도 AI 기술이 널리 사용되고 있습니다. 스마트팜, IT 기술을 동원하여 더욱 효율적인 작물 재배가 가능해지고 있습니다.

작물의 효율적인 생육을 위한 가장 최적의 환경을 도출한다면 식물 재배에 큰 도움이 될 것입니다.


KIST 강릉분원은 인공지능 (AI)를 활용하여 국내 고유 식물자원에서 유용한 천연물 소재를 탐색하고, 그 효능과 활성 등에 대해 연구합니다.

따라서 본 대회는 한 쌍의 이미지를 입력 값으로 받아 작물의 생육 기간 예측 모델 개발을 목표로 합니다.

1차 대회에서는 단순 이미지를 비교하여 식물의 성장 기간을 예측하지만 회차가 진행됨에 따라 데이터의 볼륨이 증가하고 환경 변수를 추가로 제공할 예정입니다.


작물의 효율적인 생육을 위한 가장 최적의 환경을 도출해주세요!


2. 목적

식물 생육을 위한 최적의 환경 도출


3. 주최 / 주관

  • 주최: KIST 강릉분원
  • 주관: 데이콘


4. 참가 대상

  • 일반인, 학생 등 누구나

대회 주요 일정

  1. 11.24

    대회 시작
  2. 12.10

    팀 병합 마감
  3. 12.17

    대회 종료
  4. 12.22

    코드 제출 마감
  5. 12.27

    코드 평가 및 최종 수상자 발표