잡케어 추천 알고리즘 경진대회

알고리즘 | 정형 | 분류 | 추천 | Macro f1 score

상금 : 총 1,000만원
1,638명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

아샷추 / Private 32위(0.70537) / CatBoost,Ridge,Bayes

psy.py

공동작성자

2022.02.02 22:56 3,662 조회 language

세 가지 방식으로 전처리를 진행한 뒤 CatBoost와 Ridge 함수를 이용하여 모델링을 진행하고 Bayes Optimal Classifier를 메타 모델로 앙상블하였습니다.

본 대회에 참가하여 마스킹된 tabular 데이터를 다루는 방법에 대해 고민할 수 있었고, 범주형 변수들이 많을 때 CatBoost가 얼마나 강력한 모델인지를 알 수 있었습니다.
코드에 대해 궁금한 점이 있다면 댓글 남겨주세요! 🙂

코드

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