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pycaret으로 모델 성능 확인하고 간단 GBR 구현 (대회 데이터 기준 9.698)
안녕하세요!
현재는 해당 대회 데이터 셋이 바뀌어있어서 점수 확인을 다시 하고 올릴 수 없을 것 같더라고요..
시험기간에 참여했던 대회였어서 데이터 살펴보고 pycaret으로 돌려보기만 했다가 이제서야 결과를 확인하네요!
원핫인코딩을 진행했고 격자공간 고유번호는 log를 취해 특성을 감소시켰는데 원래도 데이터가 이런 형태였는지 값이 log를 취했음에도 큰 상황이네요
바뀐 데이터 기준으로도 튜닝 안 한 기본 모델로는 GBR이 가장 성능이 좋네요. 코드 공유 중에 GBR 단일 모델은 없는 것 같아 매우 간단한 코드임에도 공유합니다.
본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.
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이번에 Pycaret 공부하고 있는데, setup 함수에도 많은 parameter가 있는 걸 알게 되었습니다! 더 공부해야겠네요. 감사합니다 :)