사물 이미지 분류 AI 해커톤

Computer Vision | Accuracy

  • moneyIcon 상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
  • 500명 마감
좋아요
조회
댓글
작성일
[Baseline]2. 전이학습(transfer learning)을 통한 이미지 분류
[EDA]_데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
조회수  3,092
댓글수  1
2년 전
[Baseline] 1. TensorFlow 를 활용한 이미지 분류
voted 좋아요  8
조회수  2,474
댓글수  6
일 년 전
데이터 증량 없이 CNN 학습 (public : 0.8478)
voted 좋아요  11
조회수  6,856
댓글수  3
일 년 전
ResNet 구현 및 수정하기 (public 0.915)
voted 좋아요  5
조회수  2,158
댓글수  4
2년 전
CNN, data augmentation X (pytorch, test acc: 74.2)
voted 좋아요  27
조회수  8,343
댓글수  17
2년 전
전처리 및 CNN 코드 설계하기 (0.8808)
voted 좋아요  5
조회수  1,357
댓글수  0
2년 전
Private 6th | 0.907 | timm Transfer Learning
voted 좋아요  8
조회수  1,767
댓글수  0
2년 전
private 2위(0.9366)
voted 좋아요  5
조회수  1,670
댓글수  1
2년 전
train.csv 공유
voted 좋아요  3
조회수  2,945
댓글수  0
2년 전
RESNET 18 / 파이토치 / Early stop / baseline
voted 좋아요  19
조회수  2,334
댓글수  2
2년 전
쉽게 따라할 수 있는 사물 이미지 분류 베이스라인 with Pytorch
voted 좋아요  6
조회수  652
댓글수  3
2년 전
1. CNN network(public : 0.6882)