사물 이미지 분류 AI 해커톤

Computer Vision | Accuracy

상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
502명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

쉽게 따라할 수 있는 사물 이미지 분류 베이스라인 with Pytorch

ssu통계학과

2022.02.24 16:04 2,384 조회 language

안녕하세요. 파이토치를 열심히 공부하던 중 좋은 대회가 있어 참가하게 되었습니다.
정형 데이터와 다르게 비정형 데이터는 다뤄보지 않아 이전 코드보다 좋지 못한 코드일 수 있습니다.
하지만 다른 숙련자분들보다 어마어마한 시행착오를 겪었기 때문에 처음하시는 분은 제 코드가 더 친숙할 수 있습니다.
코랩을 사용하여 이미지 업로드부터 고생하는 사람들, 파이토치를 공부하는 사람을 위한 코드입니다.
질문 있으신 분 댓글 남겨드리면 아는건 거의 없지만 아는 선에서 답 드리겠습니다.
잘 읽으셨다면 댓글과 추천 부탁드리며, 같은 코드를 제 깃허브 블로그에도 업로드했습니다. 감사합니다.
(https://ksy1526.github.io/myblog/)

코드

댓글 3개

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lastdefiance20

2022.02.24 16:25

pytorch버전 코드공유 감사합니다. resnet50 base라 overfitting 문제만 해결한다면 괜찮은 성능이 나올것 같네요. 혹시 정규화를 진행하실때 255로 나누는 방법 말고 다른 방법을 사용하신 이유가 있나요?

ssu통계학과

2022.02.24 16:39

안녕하세요. 우선 lastdefiance20 님 코드 잘 봤습니다.

1. 이전에 다른 데이터 파이토치 학습시 이런식으로 진행해서, 2. 구글 내 다른 분의 resnet50 사용 시 이 방법을 사용하여서 입니다.

제 실력이 많이 부족해서 거창한 이유는 없습니다.. 잘 읽어주셔서 감사합니다.

ssu통계학과

2022.02.24 16:39

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