사물 이미지 분류 AI 해커톤

Computer Vision | Accuracy

  • moneyIcon 상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
  • 502명 마감

 

Private 6th | 0.907 | timm Transfer Learning

2022.03.08 15:55 1,373 조회 language

안녕하세요, 먼저 이번 대회에 참가하신 모든 Daker 여러분들 수고 많으셨습니다.

해당 대회는 마지막으로 참가한 대회 코드의 일부만 수정하였으며, Backbone은 resnet34d, 이미지 사이즈는 224x224를 사용하였습니다.

내용이 많아 해당 코드 공유 페이지에 모두 담지 못하여 git에 정리하여 두었으니 참고해주시면 감사하겠습니다.
자세한 사항은 아래의 Readme를  참고해 주시고 질문사항이 있으시면 언제든지 댓글 남겨 주시면 답변드리도록 하겠습니다.

https://github.com/bellhyeon/2022-dacon-object-image-classification

끝으로 이번 대회를 주최 및 주관하신 Dacon 관계자분들께 감사드립니다.

코드
이전 글
이전 글이 존재하지 않습니다.
현재 글
Private 6th | 0.907 | timm Transfer Learning
대회 - 사물 이미지 분류 AI 해커톤
좋아요 6
조회 1,373
댓글 0
2년 전
다음 글
데이터 증량 없이 CNN 학습 (public : 0.8478)
대회 - 사물 이미지 분류 AI 해커톤
좋아요 8
조회 2,498
댓글 6
2년 전