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Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 경진대회

월간데이콘20 | anomaly detection | vision | macro-f1

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설명

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├ 20002.png

├ •••

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train_df.csv

  • index : 이미지와 매칭되는 인덱스
  • file_name : 이미지 파일명
  • class : 사물명
  • state : 사물의 상태
  • label : 최종 제출 형식


test_df.csv

  • index : 이미지와 매칭되는 인덱스
  • file_name : 이미지 파일명


sample_submission.csv

  • index : test_df.csv의 인덱스
  • label : 추론값



데이터 출처

https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad


License

The data is released under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0).


reference

Paul Bergmann, Kilian Batzner, Michael Fauser, David Sattlegger, Carsten Steger: The MVTec Anomaly Detection Dataset: A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection; in: International Journal of Computer Vision 129(4):1038-1059, 2021, DOI: 10.1007/s11263-020-01400-4.

Paul Bergmann, Michael Fauser, David Sattlegger, Carsten Steger: MVTec AD — A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection; in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 9584-9592, 2019, DOI: 10.1109/CVPR.2019.00982.

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