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[MAT 7편] 실전 AutoML 2탄: Pycaret (0.3666)

MIAA

2022.06.19 17:50 3,307 조회 language

안녕하세요! 데이크루 MAT(Meta-AI Team)입니다 :)
저희는 AutoML에 대해 공부하고, 그에 대한 자료를 정리하여 공유하고 있습니다.
다음 링크에서 저희 글의 커리큘럼을 확인하실 수 있습니다.

👉 커리큘럼 보기: https://dacon.io/codeshare/4760?utm_source=dacrew&utm_medium=197941&utm_campaign=dacrew_2
👉 전체 글 보기: https://github.com/MAT-dacrew2/description/tree/main

'밑바닥부터 살펴보는 AutoML'의 이번 글은 해당 대회 데이터에 AutoML라이브러리 Pycaret을 적용해본 코드 입니다.
이번 데이터를 선정한 것은 앞서 검증한 데이터(유방암 데이터, Classification)와 달리 regression 문제이며, 변수가 훨씬 더 많기 때문에 보다 심화된 결과 검토를 할 수 있을 것으로 기대하였기 때문입니다.

* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.

코드