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[Python] 나의 소비패턴이 곧 모두의 소비패턴💸

2022.07.07 22:57 2,154 조회 language

안녕하세요 :) 

당신은 언제, 어디에, 무엇에, 얼만큼, 얼마나 자주 돈을 쓰시나요? 💵
2019년 코로나 19의 여파로 소비가 위축되지는 않았나요?🦠

전 매일 아침에  커피빈 혹은 스타벅스에서  적지않은 돈을 아이스 아메리카노에 쓰고요☕️

한동안은 코로나의 여파로 매년 가던 야구장에 가질 못했었습니다 ㅎㅎ;;⚾️

이 글을 읽으시는 분들 중에 저와 비슷한 분들이 아주 많으실거라고 생각이 되어요
이번 데이터 분석을 하다보니 이렇게 비슷한 소비패턴을 하는 사람이 모이고 모여서 모두의 소비패턴이 만들어 지더라구요 !

저는 분석을 하면서 "오오! 맞아 나도 그러는데, 우리 어머니도 이러시는데" 하면서 재밌고 신기한 경험을 했습니다.😆

지금 이 글을 읽으시는 분도 저와 같은 감정을 느끼며 시각화의 즐거움을 느끼셨으면 좋겠습니다 :) 

분석에 도움이 될 만한 Feature는 더하고 독이 되는 데이터는 빼면서 데이터분석의 객관성을 높이려고 노력했습니다. 
잘 읽어주시고 피드백 부탁드려요 ;)

🔹빠르게 분석내용만 보고싶으신 분은 코드 내에 # DF 분석내용정리 부분을 참고하시면 됩니다🔹

그럼 시작할게요!

코드
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AmurTigro
2022.07.07 23:10

알아보기 쉽게 잘 정리되어있는 것 같습니다. 열심히 하신 흔적이 눈에 보입니다!

꿀지
2022.07.07 23:11

감사합니다!

성규
2022.07.07 23:14

EDA가 저에겐 정말 귀찮은 작업인데 다각도에서 데이터를 살펴보려고 하신 노력이 돋보입니다 :D

꿀지
2022.07.07 23:17

ㅎㅎ,,, 노고를 알아주셔서 감동입니다 ㅜㅜ

thisis0101
2022.07.07 23:16

다양한 feature를 넣은게 인상적입니다.

꿀지
2022.07.07 23:17

고맙습니다 :)

마로니에
2022.07.07 23:16

잘 보고 갑니다 :)

꿀지
2022.07.07 23:17

감사합니다!

잠온다
2022.07.08 00:05

품목별로 하나하나 EDA를 통해 인사이트를 도출한 점 너무 인상깊었습니다!!

꿀지
2022.07.08 00:06

자세히 봐주시고 좋은 말씀 감사드립니다 :)

EunZZang
2022.07.08 10:13

시각화가 다양하게 되어있어서 좋네요

꿀지
2022.07.08 11:15

감사합니다~

리콜너마저
2022.07.21 00:18

공부하는데 참고하겠습니다 시각화에 대해서 좀 더 배웠습니다