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분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
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DIY김밥 - 검색량 정보를 활용한 시각적 자료 제공과 질의응답 서비스 제안
공동작성자
구현된 코드는
- LSTM with MultiHead Attention을 활용한 삼성전자 시가 예측
- 회귀분석(삼성전자, 네이버, 카카오) + 삼차원 시각화
- 삼성전자 2022-03-31 일중 분당 데이터 시각화,
- KOSPI200 Call Option 패키지를 이용한 MultiHead Attention + 옵션 행사가격 시각화
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증권가 속설인 "거래량은 주가의 그림자이다."에 버금가는 "해당 기업의 검색량 역시 주가의 그림자가 될 수 있다"라는
새로운 격언이 탄생할 것 같은 느낌이 드네요:)
또한, 챗봇 기능을 방불케하는 전문가 질의응답 서비스에서 "리스크 관리를 위한 비중 조절" 서비스를 추가 제공한다면 이는
빅 데이터 기반 디지털금융 biz 플랫폼 구축 신호탄이 될 수 있을 것 같습니다.