신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 월간 데이콘

안녕하세요 양수은철입니다.
저희는 라벨이 없는 데이터를 학습하기 위해 
1. AE(Auto Encoder)
2. VAE(Variational Auto Encoder)
3. OCSVM(One Class SVM)
4. IsoForest
5. Elliptic Envelope
6. USAD(Unsupervised Anomaly Detection) - AE + GAN
을 리뷰하고 학습시킨 뒤 성능이 가장 좋은 모델 3개를 앙상블하여 과반수가 사기 거래라고 탐지한 경우를 재조정하여 성능을 끌어올렸습니다.
USAD의 경우 AE와 GAN의 장점을 활용하여 모델을 설계했는데 저희 데이터에 적용했을 때 성능이 잘 나와서 최종 모델로 선정했습니다.
저희 팀원 모두 이상탐지 분야는 처음이었지만 이 대회를 통해 많은걸 얻게 되어 뜻 깊은 공모전이었습니다.
감사합니다.