2022 Samsung AI Challenge (Materials Discovery)

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 물성 | RMSE

  • moneyIcon 상금 : 총 2,100만원
  • 592명 마감

설명

data[folder]


1. mol_files[folder]

├ train_set[folder]

├ train_0_ex.mol

├ train_0_g.mol

├ train_1_ex.mol

├ train_1_g.mol

...

├ train_18156_ex.mol

└ train_18156_g.mol

└ test_set[folder]

├ test_0_ex.mol

├ test_0_g.mol

├ test_1_ex.mol

├ test_1_g.mol

...

├ test_18156_ex.mol

└ test_18156_g.mol


2. train_set.ReorgE.csv

├ index : train mol파일과 매칭되는 index 정보

├ SMILES : mol파일과 매칭되는 SMILES구조

├ Reorg_g : 유기 분자의 바닥상태 Reorganization Energy

└ Reorg_ex : 유기 분자의 들뜬상태 Reorganization Energy


3. test_set.csv

├ index : test mol파일과 매칭되는 index 정보

└ SMILES : mol파일과 매칭되는 SMILES구조


4. sample_submission.csv

├ index : test mol파일과 매칭되는 index 정보

├ Reorg_g : 추론해야 하는 값

└ Reorg_ex : 추론해야 하는 값

상세