데이스쿨 할인 리턴-즈!
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데이콘_여행_상품_신청_여부_예측_경진대회_2 (1을 다른 곳에 올려서 2에 같이 첨부 합니다 ㅠㅠㅠ)
오늘의 진도
1. 데이터의 가독성을 위해 한글로 칼럼 이름을 변경
2. 무슨 모델을 쓸지 결정
최대한 머신러닝을 처음 접하시는 분들의 눈높이에 맞추어서 글을 쓰고 있습니다. 혹시나 진도가 답답하시거나 해도 양해 부탁드리겠습니다 ㅎㅎㅎ
내일은 로지스틱 모델을 구현해보겠습니다.
혹시 저가 틀리거나 모자란 부분이 있다면 꼭 지적 해주시면 감사하겠습니다.
그럼 유익하게 보셨으면 좋아요 한번씩 부탁드리겠습니다.
아 ! 그렇군요. 범주형 자료에 적합하다고 정도만 알고 있어서, 자세한 설명 감사합니다!
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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좋은 분석 잘 읽었습니다. 마지막 문장에 로지스틱 회귀 분석은 범주형 입력 변수를 잘 처리하는게 아니라 반응 변수가 범주형 자료일때 로지스틱의 성능이 좋다고 이해하는게 맞지 않나 싶습니다.