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배운점 :
1. 결측값이나 기타 다른 값들을 teat_set에 채울 때 test[column].mean등의 값을 사용해서 학습하면 안되고 train[column]을 똑같이 사용해야한다.
2. Catboost에 대해서 새로 알게 됐다. 이 모델은 대부분의 컬럼이 명목형일 때 효과가 강력하다. 또 과적합의 우려가 적은 모델이기도 하다.
3. 파라미터 튜닝을 하지 않았다