[연암공대 재학생 AI 경진대회] 강우 확률 예측 AI 경진대회

1. 평가

• 심사 기준: MSE(Mean Squared Error)

•  1차 평가(Public Score): 테스트 데이터 중 랜덤 샘플 된 50 %로 채점, 대회 기간 중 공개
• 2차 평가(Private Score): 나머지 테스트 데이터로 채점, 대회 종료 직후 공개

2. 개인 또는 팀 참여 규칙

• 개인 또는 팀을 이루어 참여 가능
• 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차 필요 (More > 공지사항 > '대회 단체 참여 안내' 확인)
• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원: 3명

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부 데이터 사용 불가
• 사전 학습 모델(pre-trained Model) 사용 불가

4. 코드 및 코드 설명 자료 제출

• 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 코드 설명을 코드 공유 탭에 제출
• 제출 된 코드를 바탕으로 코드 검증 과정을 통과한 평가 대상자는 수상자로 선정
• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
• 코드와 주석 인코딩: UTF-8
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
• 전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출
• 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

5. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 5회
• 사용 가능 언어: Python, R
• 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용(Data Leakage & Pseudo Labeling)시 실격
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 2개를 선택해야 함
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하며 데이콘 대회 부정 제출 이력 있을 시 평가 제한 (참조: https://dacon.io/notice/notice/13)

6. 토론(질문)

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에 답변하지 않고 있음

* 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어야 함

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?