[충남대학교] 태양광 발전량 예측 AI 경진대회

충남대학교 | PBL | AI | Data Science

상금 : 총 0만원
2022.10.25 ~ 2022.10.25 22:00 + Google Calendar
52명 마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

설명

1. train.csv : 학습 데이터

ID : 각 행의 고유한 번호
DHI : 수평면 산란일사량(Diffuse Horizontal Irradiance)
DNI : 법선면 직달일사량(Direct Normal Irradiance)
WS : 풍속(Wind Speed)
RH : 상대습도(Relative Humidity)
T : 기온(Temperature)
TARGET : 태양광 발전량 (kW) (목표 예측값)

2. test.csv : 테스트 데이터

ID : 각 행의 고유한 번호
DHI : 수평면 산란일사량(Diffuse Horizontal Irradiance)
DNI : 법선면 직달일사량(Direct Normal Irradiance)
WS : 풍속(Wind Speed)
RH : 상대습도(Relative Humidity)
T : 기온(Temperature)

3. sample_submission.csv : 제출 양식

ID : 각 행의 고유한 번호
TARGET : 태양광 발전량 (kW) (목표 예측값)

상세