유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회

Dataset Info.

• train_imgs [폴더]
• 각 ID에 매핑되는 학습용 유방암 병리 슬라이드 영상 (png)

• train_masks [폴더]
• 각 ID에 매핑되는 학습용 유방암 병리 슬라이드 영상에 해당하는 어노테이션 마스크
• 학습 유방암 병리 슬라이드 영상 중 일부만 존재 (58개)
• 마스크 이미지는 GRAYSCALE로 불러들이면 되며, 어노테이션 마스크 픽셀별 클래스는 아래와 같음

• test_imgs [폴더]
• 각 ID에 매핑되는 추론용 유방암 병리 슬라이드 영상 (png)

• train.csv [파일]
• ID : 부여번호
• img_path : 각 ID에 매핑되는 학습용 유방암 병리 슬라이드 영상 파일 경로
• mask_path : 각 ID에 매핑되는 학습용 유방암 병리 슬라이드 영상에 해당하는 어노테이션 마스크 파일 경로 (존재하지 않는 경우 '-')
• 임상 항목 데이터 -> 임상항목_설명.xlsx 참조
• N_category : 임파선(림프절) 전이 여부 (0, 1)

• test.csv [파일]
• ID : 부여번호
• img_path : 각 ID에 매핑되는 학습용 유방암 병리 슬라이드 영상 파일 경로
• 임상 항목 데이터 -> 임상항목_설명.xlsx 참조

• sample_submission.csv [제출양식]
• ID : 부여번호
• N_category : 예측한 임파선(림프절) 전이 여부 (0, 1)

• clinical_info.xlsx [파일]
• 임상 항목 데이터 설명 자료