상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회

Dataset Info.

• train_input [폴더] - 총 28개 상추 케이스
• DAT : 생육 일 (0~27일차)
• obs_time : 측정 시간
• 상추 케이스 별 환경 데이터 (1시간 간격)

• train_target [폴더] - 총 28개 상추 케이스
• DAT : 생육 일 (1~28일차)
• predicted_weight_g : 일별 잎 중량

• test_input [폴더] - 총 5개 상추 케이스
• DAT : 생육 일 (0~27일차)
• obs_time : 측정 시간
• 상추 케이스 별 환경 데이터 (1시간 간격)

• test_target [폴더] - 총 5개 상추 케이스
• DAT : 생육 일 (1~28일차)
• predicted_weight_g : 일별 예측한 잎 중량
• 제출을 위한 양식으로 target에 해당되는 predicted_weight_g의 값은 모두 0으로 가려져있습니다.

• sample_submission.zip [제출양식]
• [정량 평가] 예측 모델 평가를 위한 제출 양식
• Test 청경채 케이스 6개에 대한 일별 추론한 결과

환경 변수 별 제한 범위 정보 : [링크]