커뮤니티 대회 교육

상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 생육 | 회귀 | 생성 | RMSE | 정성평가

  • moneyIcon 상금 : 300 만원
  • 321명 D-20

설명

Dataset Info.

  • train_input [폴더] - 총 28개 상추 케이스
  • DAT : 생육 일 (0~27일차)
  • obs_time : 측정 시간
  • 상추 케이스 별 환경 데이터 (1시간 간격)


  • train_target [폴더] - 총 28개 상추 케이스
  • DAT : 생육 일 (1~28일차)
  • predicted_weight_g : 일별 잎 중량


  • test_input [폴더] - 총 5개 상추 케이스
  • DAT : 생육 일 (0~27일차)
  • obs_time : 측정 시간
  • 상추 케이스 별 환경 데이터 (1시간 간격)


  • test_target [폴더] - 총 5개 상추 케이스
  • DAT : 생육 일 (1~28일차)
  • predicted_weight_g : 일별 예측한 잎 중량
  • 제출을 위한 양식으로 target에 해당되는 predicted_weight_g의 값은 모두 0으로 가려져있습니다.


  • sample_submission.zip [제출양식]
  • [정량 평가] 예측 모델 평가를 위한 제출 양식
  • Test 청경채 케이스 6개에 대한 일별 추론한 결과



환경 변수 별 제한 범위 정보 : [링크]


상세