커뮤니티 대회 교육

감귤 착과량 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | NMAE

  • moneyIcon 상금 : 500 만원
  • 506명 마감

[배경] 

감귤의 생산량 추정은 수확 후 관리와 마케팅 계획 그리고 더 나아가 노동력 산출 및 저장 계획의 근거로 감귤 재배에 있어 필수 요소 중 하나입니다.

그러나 감귤 생산량 추정을 위한 한정된 조사인력이 약 22,000ha에 이르는 방대한 면적을 조사하기에, 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 조사인력도 부족한 실정입니다.

또한 조사인력은 관측조사에 의존하기 때문에 일관되지 않은 데이터 수집이 이뤄지는 문제점도 있습니다.

따라서 감귤나무의 나무 생육 상태, 엽록소 및 새순 정보로부터 감귤 착과량을 정확히 예측할 수 있다면 위와 같은 문제를 모두 해결할 수 있을 것입니다.

이번 경진대회에서 감귤의 생산량 추정에 도움을 줄 수 있는 감귤 착과량 예측 AI 모델을 만들어 주세요.


[주제]

감귤 착과량 예측 AI 모델 개발


[설명]

감귤나무의 나무 생육 상태, 엽록소 및 새순 정보로부터 감귤 착과량을 회귀 예측


[주최 / 주관]

  • 주최: 제주 테크노파크
  • 주관: 데이콘


[참가 자격]

  • 일반인, 학생 등 누구나


대회 주요 일정

  1. 12.12

    대회 시작

  2. 12.13

    팀 병합 마감

  3. 12.14

    대회 종료

  4. 12.14

    코드 제출 마감

  5. 12.15

    코드 평가

  1. 12.16

    최종 수상자 발표

  2. 12.16

    온라인 시상식

[배경] 

감귤의 생산량 추정은 수확 후 관리와 마케팅 계획 그리고 더 나아가 노동력 산출 및 저장 계획의 근거로 감귤 재배에 있어 필수 요소 중 하나입니다.

그러나 감귤 생산량 추정을 위한 한정된 조사인력이 약 22,000ha에 이르는 방대한 면적을 조사하기에, 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 조사인력도 부족한 실정입니다.

또한 조사인력은 관측조사에 의존하기 때문에 일관되지 않은 데이터 수집이 이뤄지는 문제점도 있습니다.

따라서 감귤나무의 나무 생육 상태, 엽록소 및 새순 정보로부터 감귤 착과량을 정확히 예측할 수 있다면 위와 같은 문제를 모두 해결할 수 있을 것입니다.

이번 경진대회에서 감귤의 생산량 추정에 도움을 줄 수 있는 감귤 착과량 예측 AI 모델을 만들어 주세요.


[주제]

감귤 착과량 예측 AI 모델 개발


[설명]

감귤나무의 나무 생육 상태, 엽록소 및 새순 정보로부터 감귤 착과량을 회귀 예측


[주최 / 주관]

  • 주최: 제주 테크노파크
  • 주관: 데이콘


[참가 자격]

  • 일반인, 학생 등 누구나


대회 주요 일정

  1. 12.12

    대회 시작
  2. 12.13

    팀 병합 마감
  3. 12.14

    대회 종료
  4. 12.14

    코드 제출 마감
  5. 12.15

    코드 평가
  6. 12.16

    최종 수상자 발표
  7. 12.16

    온라인 시상식