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풍력 발전량 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 에너지 | MAE

상금 : 인증서
415명 마감

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제출

설명

Dataset Info.

train.csv [파일]
19275개의 데이터
id : 샘플 별 고유 id
temperature : 기온 (°C)
pressure : 기압 (hPa)
humidity : 습도 (%)
wind_speed : 풍속 (m/s)
wind_direction : 풍향 (degree)
precipitation : 1시간 강수량 (mm)
snowing : 눈 오는 상태 여부 (False, True)
cloudiness : 흐림 정도 (%)
target : 풍력 발전량 (GW) (목표 예측값)

test.csv [파일]
19275개의 데이터
id : 샘플 별 고유 id
temperature : 기온 (°C)
pressure : 기압 (hPa)
humidity : 습도 (%)
wind_speed : 풍속 (m/s)
wind_direction : 풍향 (degree)
precipitation : 1시간 강수량 (mm)
snowing : 눈 오는 상태 여부 (False, True)
cloudiness : 흐림 정도 (%)

sample_submission.csv [제출양식]
id : 샘플 별 고유 id
target : 풍력 발전량 (GW) (목표 예측값)

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