풍력 발전량 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 에너지 | MAE

  • moneyIcon 상금 : 인증서
  • 374명 마감

설명

Dataset Info.

  • train.csv [파일]
  • 19275개의 데이터
  • id : 샘플 별 고유 id
  • temperature : 기온 (°C)
  • pressure : 기압 (hPa)
  • humidity : 습도 (%)
  • wind_speed : 풍속 (m/s)
  • wind_direction : 풍향 (degree)
  • precipitation : 1시간 강수량 (mm)
  • snowing : 눈 오는 상태 여부 (False, True)
  • cloudiness : 흐림 정도 (%)
  • target : 풍력 발전량 (GW) (목표 예측값)

 

  • test.csv [파일]
  • 19275개의 데이터
  • id : 샘플 별 고유 id
  • temperature : 기온 (°C)
  • pressure : 기압 (hPa)
  • humidity : 습도 (%)
  • wind_speed : 풍속 (m/s)
  • wind_direction : 풍향 (degree)
  • precipitation : 1시간 강수량 (mm)
  • snowing : 눈 오는 상태 여부 (False, True)
  • cloudiness : 흐림 정도 (%)

 

  • sample_submission.csv [제출양식]
  • id : 샘플 별 고유 id
  • target : 풍력 발전량 (GW) (목표 예측값)

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