도배 하자 유형 분류 AI 경진대회

🎉 Team PangPangya 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 김태연 님

🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해 주세요.

🏅  이전 대회에서 수상하고 그 때의 목표가 6개월 안에 수상권에 진입하는 것이었는데 이번에 한달 정도 남겨놓고 수상하면서 목표를 달성해서 스스로를 칭찬해주고 싶습니다. 객체 탐지에 이어서 이미지 분류를 가장 잘하는 분야라고 생각하고 있었는데 이전까지 이미지 관련 대회에서 성과를 내지 못해서 자신감을 잃어가고 있었습니다. 그러나 이번 대회를 통해서 자신감을 찾은 되찾아서 개인적으로 뜻 깊은 대회였습니다.

🎙팀을 소개해 주세요!

🏅  임배디드관련 직장에 근무하고 있는 직장인으로 데이터 분석에 대해서는 독학으로 공부하면서 시간 날 때마다 진행해서 혼자서 참여하게 되었습니다.

🎙다른 팀과 차별되는 우리 팀만의 특징이나 강점이 있나요? *개인의 경우, 본인의 강점에 대해 이야기해 주세요!

🏅    독학으로 공부한데다가 회사원이어서 항상 1인팀으로 참가하는 것이 특징이라면 특징이고, 개인적으로 임베디드쪽에서 일해온 경험 상 알고리즘의 파라미터를 이해하여 튜닝을 통해 성능을 최대한 올리는 작업이 드라이버 튜닝과 비슷한 점이 있어서 가장 잘하는 부분이라고 할 수 있을 것 같습니다.

🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?

🏅  이미지 재 분류를 통해 대회 성능을 향상시키고 있었는데, 후반부에는 성능 향상이 이루어지지 못하는 바람에 당황했습니다. 결국 이전 백업 본을 최종파일로 제출하였는데, 재현 작업을 하면서 다른 부분에 문제가 있는 것을 알았습니다. 먼저 알았다면 점수를 높일 수 있었다는 아쉬움이 남는, 그리고 이것을 통해 실력을 향상 시킬 수 있는 대회였습니다.

 🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?

🏅  공부하는 스타일이 이론보다는 실제 작업을 통해서 실력을 향상해가는 타입입니다. 데이터 분석 관련해서 교육을 받기 보다는 혼자 공부해왔기에 이론 공부 후에 실제 적용하는 부분에서 어려움을 겪었습니다. 데이콘의 많은 대회를 통해서 베이스 코드를 분석하면서 모르는 부분들을 찾아서 공부하고 성능 향상을 위해 여러 방법들을 찾아서 적용하면서 실력을 향상시키고 있습니다.

🎙수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면?

🏅  이제까지의 대회들에 참여하면서 이미지, 자연어, 정형 데이터 등 많은 분야들을 접하면서 대부분의 해보고 싶었던 분야들을 경험해 보았습니다.

그런데 제가 참여를 시작한 이후로는 음성 관련 대회가 없어서 전혀 접해보지 못했습니다. 음성 인식이나 음성 합성이나 인식 관련 대회를 열어주세요

🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?*

🏅앞으로 다양한 대회에 참여해 나가면서 여러 분야에서 수상하는 것이 목표입니다.