월간 데이콘 항공편 지연 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 분류 | 준지도학습 | 항공 | LogLoss

상금 : 인증서
1,489명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

[Baseline] Parquet 변환과 Random Forest Classifier

DACON.SeungYoon

2023.04.02 19:16 3,692 조회 language

안녕하세요. 데이콘입니다.

이번 대회는 LogLoss를 통해 모델의 성능을 평가하기에,
predict가 아닌 predict_proba를 이용해서 추론을 진행했습니다.

데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다.
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.

베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다.
데이콘 드림

코드

댓글 4개

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이상민.

2023.04.03 16:37

해당 코드에 sample_submission의 정의가 아래의 과정 전에 정의 되어있지 않아

column_number = {}
for i, column in enumerate(sample_submission.columns):
    column_number[column] = i

def to_number(x, dic):
    return dic[x]

train.loc[:, 'Delay_num'] = train['Delay'].apply(lambda x: to_number(x, column_number))
print('Done.')

sample_submission = pd.read_csv('sample_submission.csv', index_col = 0)을
실행전에 불려와야지 문제없이 실행됩니다.