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인증서
[private 1위 catboost, self-weight]
2023.05.10 14:14
3,110
조회
데이터들을 object화 해서 catboost를 사용해서 분류를 진행했습니다.
코드
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jjh0987
2023.05.10 20:44
Soonb
2023.05.10 22:20
세 모델에 대해 앙상블도 해서 제출해보았는데 점수가 더 낮게 나왔습니다 !
앙상블이 효과를 발휘하려면 다양한 타입의 모델을 사용해서 서로 단점이 보완되게 하는게 이상적이기에, 모델을 더 만들어 앙상블 해보고 싶었으나 로컬 컴퓨터로 학습하다보니.. 다양한 모델을 테스트하지 못 했네요!
블럭
2023.05.10 22:34
코드 공유해주셔서 감사합니다. 코드 참고해서 제 인사이트로 재해석해서 제 깃허브에 업로드 하고 싶은데, 사용해도 괜찮을까요?
Soonb
2023.05.10 22:45
네 괜찮습니다~!
비닐번호486
2023.05.11 08:22
고생하셨습니다! 너무 멋져요
Soonb
2023.05.11 12:12
감사합니다. 운이 95% 정도 였다고 생각합니다...ㅋㅋ
Blackcows
2023.05.11 11:05
저는 앙상블(Catboost + XGB + lightGBM)이 public 값이 더 잘나와서 앙상블로 제출했는데, 이게 패착이었나 보네요...
고생하셨습니다! 혹시 제 개인 프로젝트에 참고하고 싶은데, 사용해도 될까요??
Soonb
2023.05.11 12:13
네 얼마든지 사용하셔도 괜찮습니다. 중간중간 단계마다 insight대로 변환한게 결과가 더 좋았는지 확인이 안 되어서..
검증하시면서 쓰시면 더 좋을거 같네요!
byc3230
2023.05.12 10:08
많은 영감을 받고 소신것 제출해서 상위 10% 안착한것에 만족하고 있습니다. 많은 인사이트를 주셔서 감사합니다!
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짝짝짝 앙상블을 안한 이유는 있을까요??