합성데이터 기반 객체 탐지 AI 경진대회

알고리즘 | 비전 | 객체 탐지 | mAP

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 1,691명 마감

[배경] 

비솔(VISOL)은 영상분야 AI 학습용 합성데이터(Synthetic Data) 공급 사업을 준비하고 있습니다.

합성데이터란 실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아니라 디지털 환경에서 생성되는 데이터셋으로,

최근 방대한 양질의 데이터셋이 필요해짐에 따라 그 중요성이 대두되고 있습니다.

합성 데이터는 데이터 라벨링 작업을 위한 2배 이상의 시간 절약과 10배 가까운 비용을 절감하게 하고, 자동화를 바탕으로 정확한 라벨링의 데이터 그리고 정확한 AI 모델 개발을 위한 데이터의 다양화를 가능하게 합니다.

본 경진대회는 실사와 같은 객체와 배경을 비솔의 3D Rendering과 VFX 기술로 생성된 AI 학습용 고품질 합성데이터를 바탕으로 진행됩니다.


[주제]

합성 데이터를 활용한 자동차 탐지 AI 모델 개발


[설명]

학습용 합성데이터를 활용하여 자동차 탐지를 수행하는 AI 모델을 개발해야 합니다.

평가는 실제데이터를 바탕으로 진행되며, 자동차 탐지 뿐만 아니라 34가지의 자동차 세부모델까지 판별해야합니다.


[주최 / 주관]

  • 주최: 비솔(VISOL)
  • 주관: 데이콘


[참가자격]

  • 일반인, 학생 등 누구나 대회 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 05.08

    대회 시작

  2. 06.12

    팀 병합 마감

  3. 06.19

    대회 종료

  4. 06.25

    코드 제출 마감

  5. 07.06

    코드 검증 및 PPT 서면 평가

  6. 07.07

    최종 수상자 발표

[배경] 

비솔(VISOL)은 영상분야 AI 학습용 합성데이터(Synthetic Data) 공급 사업을 준비하고 있습니다.

합성데이터란 실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아니라 디지털 환경에서 생성되는 데이터셋으로,

최근 방대한 양질의 데이터셋이 필요해짐에 따라 그 중요성이 대두되고 있습니다.

합성 데이터는 데이터 라벨링 작업을 위한 2배 이상의 시간 절약과 10배 가까운 비용을 절감하게 하고, 자동화를 바탕으로 정확한 라벨링의 데이터 그리고 정확한 AI 모델 개발을 위한 데이터의 다양화를 가능하게 합니다.

본 경진대회는 실사와 같은 객체와 배경을 비솔의 3D Rendering과 VFX 기술로 생성된 AI 학습용 고품질 합성데이터를 바탕으로 진행됩니다.


[주제]

합성 데이터를 활용한 자동차 탐지 AI 모델 개발


[설명]

학습용 합성데이터를 활용하여 자동차 탐지를 수행하는 AI 모델을 개발해야 합니다.

평가는 실제데이터를 바탕으로 진행되며, 자동차 탐지 뿐만 아니라 34가지의 자동차 세부모델까지 판별해야합니다.


[주최 / 주관]

  • 주최: 비솔(VISOL)
  • 주관: 데이콘


[참가자격]

  • 일반인, 학생 등 누구나 대회 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 05.08

    대회 시작
  2. 06.12

    팀 병합 마감
  3. 06.19

    대회 종료
  4. 06.25

    코드 제출 마감
  5. 07.06

    코드 검증 및 PPT 서면 평가
  6. 07.07

    최종 수상자 발표