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필독! 데이크루6기 오리엔테이션 자료

DACONIO

2023.07.07 17:09 925 조회

안녕하세요 데이크루 여러분!

데이크루 활동을 위한 자세한 지침을 담은 오리엔테이션 자료를 올려 드립니다.

꼭 확인해 주세요.

감사합니다.

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댓글 9개

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데이터나뭇가지

2023.07.07 19:02

안녕하세요 오리엔테이션 자료 확인하고 질문이 생겨서 댓글 남깁니다.

자료 14 페이지에 게시물 가이드라인에서 '코드 공유' 탭에 제목과 글 그리고 파일을 업로드하라고 되어있는데, 최종 제출용 파일도 동일하게 '코드 공유' 탭에 업로드하면 되는걸까요? 아니면 최종 제출용 파일은 '제출' 탭에 업로드하는 건가요?

DACONIO

2023.07.10 10:23

코드 공유 탭에 .ipynb 파일 제출물을 올려주시면 되겠습니다.
단, 올리실 때 다른 유저가 볼 수 없도록
'비공개'로
올려주시면 되겠습니다.

예측 결과를 담은 CSV 파일은 이메일로 주시면 되겠습니다.
*메일주소 :dacon0school@gmail.com

kisooofficial

2023.07.23 21:30

안녕하세요 질문이 있습니다. 혹시 사용가능한 모델에 sklearn이라고 표기된 부분은 sklearn.ensemble, sklearn.tree와 같은 부분을 사용할 수 있다는 점을 말씀하신건가요?

DACON.JE

2023.07.24 09:32

안녕하세요 kisooofficial 님,
말씀하신대로 sklearn.ensemble, sklearn.tree와 같은 부분을 사용할 수 있습니다.
감사합니다.

톨렘

2023.08.30 10:12

안녕하세요. 예측 정확도를 평가하는 지표가 무엇인지 알 수 있을까요? 만약 log loss라면 각 클래스에 대한 predict 값을 제출하면 되는지 궁금합니다.

DACON.JE

2023.08.30 10:23

안녕하세요 톨렘님,

대회별 평가지표는 아래와 같습니다.
- 물류 유통량 예측: RMSE
- 병원 개/폐업: Accuracy
- 신용카드 사용자 연체 예측: LogLoss
- 주식 종료 가격 예측: NMAE

또한, log loss라면 각 클래스에 대한 predict 값을 제출하면 됩니다.
감사합니다.