제2회 KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 포트폴리오 구성 | 금융 | 샤프 지수

마감

 

팀명: Dev_youngchan

공동작성자
2023.07.31 15:10 2,255 조회 language

# 데이터 링크
외부데이터 포함, utils python 파일 등 포함
https://drive.google.com/drive/folders/1MIGAxTV5sqv-N_ZOAXXtOIVUJ125nA6L?usp=sharing

# 실행 환경
- Ipynb 파일 실행 시, 드라이브 링크에 첨부된 utils.py가 같은 폴더 내에 있어야 함.
- 아나콘다 환경에서 실행했으며, 다음 패키지들을 사용했음
!pip install pandas # 1.1.4
!pip install numpy # 1.19.2
!pip install tqdm  # 4.53.0
!pip install torch # 1.8.0
!pip install matplotlib # 3.3.4
!pip install scikit-learn # 1.19.2
!pip install plotly # 5.15.0

# 전체 프로세스 개요
- ipynb 내 markdown 참고

#. 참고
관련 외부 데이터 링크 - 23.07.28 KRX 공개 데이터 사용
http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MDI/mdiLoader/index.cmd?menuId=MDC0201
# 주식 - 세부안내 - 상장 회사 상세검색
 : 'data/KRX_종목정보/all.csv',
# 주식 - 종목정보 - 전종목 지정내역 
: 'data/KRX_종목정보/거래상황.csv'
### 주식 - 세부안내 = 업종별 분포 (KOSDAQ-전체) 
: 'data/KRX_종목정보/kosdaq.csv'
### 주식 - 세부안내 = 업종별 분포 (KOSPI-전체)
: 'data/KRX_종목정보/kospi.csv'

코드