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[군단의 심장] LabelEncoding을 활용한 모든 종목 한 번에 예측
1) baseline과 다르게 모델의 부족한 데이터량을 해결하고자 모든 종목을 하나의 모델로 학습/예측
2) 부족한 데이터 문제를 해결하고자 2016년 6월 부터의 데이터를 다른 변수를 포함하여(ex. 코스피 등) 추가적으로 수집
3) EDA 과정에서 값이 이상한 종목(=상장폐지 종목)을 찾아내어 예측 시에 매수/공매도 하지 않도록 처리
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